guest ::
| Home > Authorities > Grants > Record #241037 |
DFG project G:(GEPRIS)428215948
Innovative Bildanalytik zur Prädiktion von Chemotherapieansprechen und Überlebensrate beim pankreatischen duktalen Adenokarzinom
| Coordinator | Professor Dr. Rickmer Früdd Braren |
| Grant period | 2019 - 2025 |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Identifier | G:(GEPRIS)428215948 |
⇧ SPP 2177: Radiomics: Nächste Generation der Medizinischen Bildgebung ⇧
Note: Ziel des Projektes ist die Etablierung einer robusten, qualitätskontrollierten Bildverarbeitungspipeline zur Vorhersage des Chemotherapieansprechens und der Überlebenszeit bei Patienten mit pankreatischem duktalen Adenokarzinom PDAC basierend auf einer standardisierten Bildgebung (Computertomographie).Forschungsziele:(1) Einrichtung einer Bildvorverarbeitungs- und -segmentierungspipeline zur automatischen Segmentierung von Pankreaskarzinomläsionen für Radiologen mit limitierter Erfahrung in der Diagnostik des PDAC;(2) Erstellung eines Radiomics-basierten Modells für die Vorhersage der kurz- und langfristigen Ansprechenraten einer intensivierten Chemotherapie auf der Basis von Baseline- und frühen Follow-up-Bildgebungsdaten;(3) Erstellung eines multivariaten Modells zur Vorhersage des krankheitsfreien und Gesamtüberlebens, unter Verwendung der klinischen Daten aus der NEOLAP-Studie und der zugehörigen Radiomics-Signaturen, zur Bewertung des inkrementellen Wertes eines Radiomics-Ansatzes gegenüber herkömmlichen Modellen der Risikobewertung von Patienten mit PDAC.Erwarteter Nutzen:(1) Verbesserung unseres Verständnisses der PDAC-Biologie durch Identifizierung spezifischer Radiomics-Signaturen relevanter Tumorsubtypen;(2) Identifizierung von Radiomics-Signaturen, die das Ansprechen auf bestimmte Chemotherapien und das individuelle Überleben von PDAC Patienten vorhersagen;(3) Bereitstellung von Werkzeugen für Radiologen und klinische Partner als Entscheidungshilfen bei der Patientenstratifizierung und Therapieüberwachung (personalisierte Medizin) ;(4) Unterstützung der Forschung auf dem Gebiet des Pankreaskarzinoms und der Präzisionsonkologie durch Bereitstellung innovativer Bildanalyse-Algorithmen zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs.